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商務智能在物流企業中的決策支持作用
來源:收集 點擊數:5478次 更新時間:2012/8/1 17:44:50
商務智能在物流企業中的決策支持作用
    對物流的未來,信息技術和計算機系統將會成為最重要,最有影響的要素。對企業而言,速度就是生命。企業決策者如何在第一時間里就能獲取所需求的信息,并及時做出決策,是企業制勝的關鍵。企業具有的信息越多,剖析才能越強,速度越快,則投資報答將會更高。商務智能在物流企業管理和決策支持中的作用表現在以下幾個方面:
    1快速查詢信息
    物流企業的各種數據分散于不同部門的各個數據管理子系統中,以至用戶界面,支持系統也不一樣,而且很多原始數據是未經加工和整理的,這給企業充沛應用數據資源帶來一定艱難。只要經過提煉和發掘,剖析和處置的數據才構成智能。經過商務智能,用戶能夠接入聯網的關系型數據,也能接入其他數據庫,并且對數據停止整合、剖析、發掘,這樣各層次用戶才干快速查詢應用各種信息,而且操作簡單、便當。特別是管理決策層能夠擺脫計算機技術的約束,經過簡單操作,自動生成所需的報表、報告等。
    2打破認知極限
    個人的才能是有限度的,對問題的見地及洞察也有片面性,同時個人所具有的信息也不全面。有一半以上的管理人員供認,為補償信息缺乏,會用個人直覺替代事實做出決策。商務智能經過整合、發掘、剖析存儲在不同部門、不同應用系統中的數據,為決策提供了更多的事實和信息。
    3多角度、全面剖析
    隨著企業信息化的不時深化,企業日常業務生成了大量的數據,如訂單數據、進出庫數量、作業精確率、倉庫面積應用率、運輸配送數據等。但是,大局部用戶對現有數據除了做一些簡單的、部分的和淺層次的查詢外,還短少對企業財務、業務停止全面、歷史和多角度的剖析,數據被有效應用的還缺乏7%。商務智能經過對數據淬取、加工、發掘、切片剖析,從多維度對問題停止全面剖析,找出關鍵要素,為決策提供更為精確、信度高的信息。
    4信息增值
    信息價值如學問一樣隨著運用頻率的上升而上升,有的學者以至以為信息價值計算辦法相似于邁凱特定律中的計算機網絡價值的計算辦法,價值呈幾何級增長。商務智能倡導信息民主化,倡導組織內外成員共享信息。著名管理學家德魯克以為:“決策應該在組織的最下層作出,并盡可能接近決策的執行人!蔽锪髌髽I的運作需求從上到下的諧和分歧,既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業,也需求中高層管理人員的方案、管理、諧和工作。商務智能最大限度的擴展了信息受眾對象,使得信息不時增值,為決策制定和執行提供了更為堅實的根底。
    總之,商務智能經過取得高質量,有意義的信息,協助企業剖析問題,及時、精確做出決策,進步內部運作效率,提升了物流效勞程度。

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